测款即下线？细说IAA发行初期常见的两大误判
从本期开始，我们会开启新特辑——IAA发行和增长攻略！我们将深入探讨开发者在IAA产品发行过程中通常会经历的阶段及每个阶段中的挑战，带大家一起了解常见的误操作、误判和加速产品增长的小tips，助力大家实现更顺利的发行，更迅速的增长！
首先，我们要明确IAA变现成功之路上的三个关键指标和三个重要阶段。
在IAA产品发行的过程中，我们要关注三个指标：装机量、留存和LTV变现，这三个指标在不同阶段的表现变化和其中的平衡之道，构成了一款IAA产品最终盈利能力的基础。
同时，游戏发行的流程从选品立项到稳定投放之间，会经历以下三个关键阶段：测款选品、调优LTV/ROI、全面推广。在不同阶段，对以上三个指标的评判标准和优化力度会有所不同。
本篇，我们的讨论主要集中在“测款选品”，这个对于验证游戏市场潜力至关重要的阶段，后面两个阶段会在后续的文章中做更深度的分析。
业务目标
首先，我们要明确在测款阶段的核心业务目标：吸量的效果和用户留存情况。
吸量效果测试是验证游戏可推广性的关键手段。通常，开发者会通过小规模投放的方式来评估游戏是否足够吸引用户。这一阶段的核心关注点是装机量。装机量反映了游戏吸引用户的初步能力，是评估游戏市场潜力的直接指标。
用户留存情况也很关键。在成功吸引用户下载游戏后，下一个关键指标是用户留存，尤其是短期内的留存，如次日留存和七日留存。高留存率通常意味着用户对游戏体验感到满意，愿意持续进行游戏，这是游戏长期成功的关键因素。
通过观察这两个目标，开发者可以规避不吸量的产品造成的成本浪费，更准确地评估游戏的市场潜力，并据此调整策略，选择更有潜力的产品继续投入。
常见误判
在游戏市场初探阶段，开发者的一个常规做法是在大型媒体平台上进行小范围的投放和买量测试，包括像Google和Meta这样的主流媒体渠道。通过在这些平台上投放，开发者能够接触到广泛的用户群体，并利用数据分析工具来观察游戏的吸量能力。
在大媒体平台上进行买量测试确实是测款阶段一种非常重要的策略，它可以帮助开发者在游戏正式大规模投放前，有效地评估和调整其市场策略。
但是在这种常规操作下，我们发现开发者对游戏潜力的判断仍会出现误差，导致好游戏夭折在摇篮里。
通常两种现象很可能导致对游戏潜力的误判：
首先是不吸量的现象。当游戏在买量测试中表现不佳时，开发者可能会急于归咎于游戏本身的问题。然而，不吸量可能是由于几个其他的关键因素造成：
渠道选择不全面：仅在大媒体平台进行测试可能导致测试不充分，因为这些平台可能不完全覆盖目标用户群体。
算法压制问题：如oCPX规则等算法调控可能使得游戏难以获得足够的曝光，影响吸量效果。
其次是吸量但留存差的现象。在这种情况下，尽管游戏能够吸引用户下载，但留存率却不理想。有时候开发者也会简单归因为用户体验不好，游戏不好玩等产品层面的因素，但导致这一情况的很可能是由于：
用户偏差：吸引到的并非游戏的目标用户群体，导致留存率低下。
这些干扰因素可能导致开发者错误地判断游戏的潜力，从而错过优质游戏的发展机会。因此，在进行买量测款时，开发者需要对这些常见误区有充分的认识，以避免做出错误的结论。
优化建议
在市场初探阶段，开发者需要尽量规避这些可能造成误判的因素。如何操作？以下是我们给出的两点实操建议：
1
测试更多渠道，测试对的渠道
比如，某开发者推出了一款针对年轻人的动作游戏。在传统的广告平台上，这款游戏可能可以获得一定的关注。但当开发者将宣传重点转移到YouTube和TikTok上时，会发现这些平台上的拥有更多年轻用户，对投放的反应更加活跃，并且对动作游戏表现出更高的兴趣。通过在这些平台上发布富有创意的宣传视频和互动式内容，游戏的下载量和用户参与度显著提高。
同时，探索新兴渠道，例如Mintegral和Applovin，它们可能提供更具针对性的用户群体和不同的广告交付方式。
假设开发者正在推广一款休闲益智游戏，那他们就可以尝试在Mintegral和Applovin这类新兴广告平台上进行测试。这些平台可能拥有特定的用户群体，比如更倾向于休闲游戏的用户。通过这些平台，开发者可以成功地吸引一群寻求轻松、休闲体验的玩家，来提高游戏的下载量和用户留存率。
2
通过深度数据分析获得更精准的用户画像
同时，对用户变现能力进行深度分析，通过分析用户在过去的消费行为和购买力，可以更好地预测游戏的盈利潜力。
例如，对于一款定位于成年用户的高级策略游戏，开发者可以分析在其他同类付费游戏或应用中消费较多的用户群体。通过理解这些用户的消费习惯，如他们通常在游戏内购买什么类型的物品，或在何时进行最多消费，可以帮助开发者更好地设计游戏内的付费元素，以优化盈利模式。
如果想要获得更深度的数据及分析，开发者可以通过热力引擎对事件进行自定义设置，对细分场景进行深入分析来了解：
最近 30 天的广告观看趋势是什么样？
用户最活跃的时段通常是哪些时段？
各等级活跃程度的用户平均能接受看几次广告？
……
通过这类用户行为数据和分析，开发者可以识别最佳的广告投放时机和用户群体。
通过理解用户在游戏内的活跃时间段和行为模式，开发者可以更有效地安排广告展示，最大化广告收入而不过分影响用户体验。
同时，对于成年用户群体的分析，热力引擎可以通过整合多方数据帮助开发者识别那些更可能对游戏内的增值服务产生兴趣的用户，从而实现更精准的目标广告投放和提高广告的转化率。
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